Detta är en översättning av den ursprungliga artikeln som skrevs på engelska: The Role of Cloud Computing in eLearning Data Storage
Introduktion till molnbaserad databehandling och eLearning
Teknikens framsteg har gjort betydande bidrag till olika sektorer, bland vilka utbildning har genomgått en betydande förändring över åren. Emergensen av eLearning har varit en vändpunkt i denna digitala revolution – vilket gör utbildning mer tillgänglig och flexibel för elever världen över. Även om eLearning öppnar upp en värld av möjligheter, presenterar det också specifika utmaningar, särskilt när det gäller lagring och hantering av data. Detta är där molnbaserad databehandling hittar sin djupgående användning.
Molnbaserad databehandling är en internetbaserad databehandlingstjänst som möjliggör delad bearbetning av resurser och data till datorer och andra enheter på begäran. I huvudsak är det leveransen av databehandlingstjänster över internet, såsom servrar, lagring, databaser, nätverk, programvara och analys, för att nämna några.
I lekmannatermer, tänk dig ett digitalt moln som kan lagra enorma mängder data, som kan nås när som helst från var som helst, förutsatt att internetanslutning är tillgänglig. Denna ‘när som helst-var som helst’ tillgång till data är en fördelaktig aspekt av molnbaserad databehandling.
När molnbaserad databehandling tillämpas på eLearning, revolutionerar det sättet vi lagrar, hanterar och kommer åt utbildningsmaterial. Det är inte längre nödvändigt för elever eller lärare att inneha massiva lagringsenheter för sina resurser. Istället kan de dra nytta av det oändliga lagringsutrymmet som erbjuds av molnbaserade tjänster.
Dessutom ger molnbaserad databehandling elever och pedagoger möjlighet att samarbeta i realtid. Till exempel kan flera användare använda och arbeta på samma dokument eller läromaterial samtidigt, vilket främjar mer interaktiva eLearning-upplevelser.
Molnbaserad databehandling erbjuder också en mer kostnadseffektiv lösning för datalagring och hantering inom eLearning. Institutioner och organisationer behöver inte längre lägga stora resurser på att underhålla lokala IT-infrastrukturer. Molnbaserad lagring möjliggör skalbarhet – betala för det du använder, och lämna underhållet till tjänsteleverantörerna.
Därför erbjuder molnbaserad databehandling ett kraftfullt sätt att hantera de stora mängder data som produceras och används inom eLearning. Den stödjer de växande trenderna för mobil inlärning, främjar mer dynamiska och interaktiva lärandeupplevelser, och erbjuder kostnadseffektiva och skalbara lösningar.
Sammanfattningsvis, när vi gradvis rör oss mot en mer digitalorienterad värld, är betydelsen och påverkan av molnbaserad databehandling i eLearning datalagring och hantering uppenbara. I de följande kapitlen kommer vi att utforska mer om rollen för molnbaserad lagring i utveckling av onlinekurser, betydelsen av integritet och säkerhet i sådana system, sätt att utvärdera molntjänstleverantörer och framtida trender inom detta område.
Konceptet för datalagring i eLearning
Datalagring är en kritisk komponent i leveransen av eLearning-kurser. Det innebär att hålla digitala filer, inklusive kursmoduler, multimedia-material, lärandeprofiler och bedömningsposter, säkra och tillgängliga för både kursleverantörer och elever.
I en traditionell miljö skulle eLearning-plattformar ha förlitat sig på lokala servrar för datalagring. Det innebar att alla data behölls inom en fysisk infrastruktur över vilken eLearning-leverantören hade direkt kontroll. Ett stort problem var dock att dessa servrar hade en föreskriven kapacitet. När deras gräns nåddes, skulle du behöva investera i mer hårdvara för extra lagringsutrymme.
Användningen av lokala servrar innebär också utmaningar för dataåterhämtning och tillgänglighet. Data som lagras på en lokal server kan bara nås från specifika noder på ett nätverk, vilket begränsar flexibiliteten i online-lärande. Denna uppställning är inte idealisk för en modern, dynamisk lärmiljö där användare förväntar sig att ha tillgång till material när som helst, var som helst.
Här kommer Cloud Computing in i bilden. I kontexten datalagring, använder molntjänster internet för att lagra data på fjärrservrar. Dess största fördel ligger i dess skalbarhet. En eLearning-leverantör kan börja liten och gradvis utöka sin lagringskapacitet när de lägger till fler kurser och samlar studentdata. Denna tillväxt kräver inte en betydande initial investering i hårdvara som de traditionella serverinställningarna.
Molnlagring förbättrar också dataåtkomst. Till skillnad från lokala servrar, kan data som lagras i molnet nås från vilken enhet som helst med en internetanslutning. Denna tillgänglighet ligger bra i linje med eLearning’s mål att tillhandahålla flexibel, plats-oberoende utbildning.
Dessutom hanterar molnlagringsleverantörer ofta uppgifter som datasäkerhetskopiering, katastrofåterställning och säkerhetsprotokoll, vilket frigör eLearning-leverantörer att fokusera på kärnutbildningsaktiviteter snarare än teknikhantering.
I ett nötskal innebär konceptet datalagring i eLearning att tillhandahålla ett säkert, skalbart och tillgängligt förråd för kursmaterial, lärande information och annan relevant data. Genom att förstå detta koncept och dess traditionella utmaningar, kan eLearning-leverantörer bättre uppskatta löftet och potentialen hos molnberäkningslösningar för att revolutionera deras datalagringsstrategi. Detta kan leda till förbättrad kursleverans, förbättrad inlärningsupplevelse och högre tillfredsställelse bland studenter.
Fördelar med molnbaserad databehandling inom eLearning
Molnbaserad databehandling, vilket är en datalagringslösning som innebär lagring och åtkomst av data över internet istället för en dators hårddisk, har flera fördelar för eLearning. Användning av denna teknologi inom eLearning kan verkligen revolutionera processen att skapa och leverera utbildningsmaterial online, vilket möjliggör en mer effektiv, strömlinjeformad och effektiv upplevelse för kursutvecklare och elever.
För det första erbjuder användningen av moln i eLearning fördelen av tillgänglighet och rörlighet. De filer som behöver nås för utbildningsändamål kan hämtas från var som helst och på alla enheter som har internetanslutning. Detta gör att både elever och lärare kan få tillgång till kursmaterial eller utbildningsinnehåll utan geografiska eller tidsbegränsningar.
Nästa, det minskar kostnaderna betydligt. Traditionella datalagringslösningar kräver betydande mängder hårdvara, programvara och ofta personal i IT för att hantera dessa resurser. Men med molnbaserad databehandling kan eLearning-plattformar undvika dessa betydande initialkostnader eftersom data kan lagras i molnet utan att kräva fysiskt utrymme. Kostnadsbesparingarna sträcker sig även till underhåll. Uppdateringar, säkerhet och systemförbättringar ingår vanligtvis i serviceavtal med molnleverantörer, vilket lindrar eLearning-plattformar från dessa ansvar och tillhörande kostnader.
Molnbaserad databehandling bidrar också till högre säkerhet och stabilitet för lagrad data. Toppservicförsörjare för molntjänster har robusta säkerhetsprotokoll på plats för att hålla dina data skyddade mot brister. Data krypteras både i transit och i vila, och molndatacenter använder ofta avancerade säkerhetsåtgärder som ligger långt bortom vad de flesta organisationer har råd med själva. Molnlagring ger också automatiska säkerhetskopieringar och lösningar för katastrofåterhämtning, vilket säkerställer data livslängd och stabilitet.
En annan fördel är skalbarhet. Molnlagring gör det möjligt för e-läroplattformar att enkelt expandera eller minska sina lagringsresurser baserat på sina omedelbara krav. Detta innebär att när antalet elever ökar, kan plattformarna snabbt och utan svårigheter skala upp lagringsmöjligheterna. På samma sätt, om efterfrågan minskar, kan resurserna skalas ned, vilket minskar onödiga utgifter.
Till sist, molndatorer uppmuntrar till samarbetsinlärning. Genom att lagra data på en molnplattform kan elever och lärare dela och arbeta med dokument och projekt samtidigt. Detta stöder samarbetsinlärning, vilket kan förbättra inlärningsupplevelsen, främja engagemang och bidra till en mer heltäckande förståelse för ämnesmaterialet.
Sammanfattningsvis är fördelarna med molnbaserat datoranvändande i e-lärande många och betydande. När denna teknik fortsätter att utvecklas, kommer den sannolikt att spela en ännu större roll i leverans och upplevelse av e-lärande, vilket gör det till ett viktigt intresseområde för professionella inom utveckling av onlinekurser.
Rollen av Molnlagring vid Utveckling av Online Kurser
Användandet av molnlagring vid utveckling av onlinekurser erbjuder flera långtgående fördelar, vilket gör det till ett fördelaktigt val för eLearning professionals. En av de främsta fördelarna är den betydande minskningen av kostnader relaterade till infrastruktur. Att etablera din egen server och underhålla den är en kostsam affär. Tvärtom eliminerar molnlagringstjänster behovet av sådana kostnader samtidigt som de ger dig en högkvalitativ, pålitlig tjänst.
Dessutom gör molnlagring skalbarhet otroligt lätt. Med det ständigt utvecklande landskapet för eLearning och kontinuerlig tillägg av nya kurser och innehåll, kommer behovet av lagringsutrymme att fortsätta öka. Molnlagring låter dig justera dina lagringskrav enligt dina behov utan några problem. Det rymmer lätt expansion och eliminerar oron för att springa ur utrymme eller uthärda onödiga, kostsamma uppgraderingar.
Bekvämligheten som molnlagring medför för utvecklingen av onlinekurser är oslagbar. Tillgängligheten för lagrad data när som helst och var som helst låter eLearning professionals att arbeta från olika platser enligt deras bekvämlighet. Oavsett om de behöver samarbeta med andra eller arbeta ensam, allt de behöver är en enhet med en internetuppkoppling. Detta förbättrar inte bara produktiviteten utan också möjliggör för större samarbete och effektiv arbetsflödeshantering.
Ett annat kritiskt inslag är lättheten i innehållsdistribution till elever. Med kurser lagrade i molnet blir distribution av olika inlärningsmaterial smärtfritt och omedelbart. Det finns inget behov av att skicka filer individuellt via e-post eller andra medel. Elever kan helt enkelt få tillgång till innehållet online vid valfri tidpunkt, vilket förbättrar deras inlärningsupplevelse.
Dessutom är backup och katastrofåterställning som molnlagring ger är värdefullt för att bevara viktigt innehåll. I händelse av eventuell oavsiktlig filradering, maskinvarufel eller andra hot, är datan säker i molnet och kan hämtas lätt, vilket garanterar att de aldrig förlorar värdefulla kursmaterial.
Sist men inte minst handlar molnlagring inte bara om att lagra kursmaterial. Det kan också möjliggöra en mängd andra funktioner som är viktiga för eLearning, såsom att spåra studenternas framsteg, analysera kursens effektivitet, möjliggöra sömlös kommunikation, och så vidare.
Men övergången till molnlagring kräver strategisk planering. Att förstå lagringsbehoven, välja rätt leverantör, säkerställa datasäkerhet och utbilda personal för att effektivt använda molnlagringsteknik är alla viktiga steg i denna process.
Slutsatsen är att investering i molnlagring för nätbaserad kursutveckling kan innebära betydande fördelar, från bekvämlighet och skalbarhet till kostnadseffektivitet och förbättrad samverkan. Genom att använda rätt verktyg och strategier kan eLearning leverantörer utnyttja hela potentialen med molnlagring för att inte bara förbättra kursutvecklingen utan också ge en berikad eLearning upplevelse.
Sekretess och säkerhet i molnbaserad datalagring för eLearning
I sammanhanget med eLearning, för både studentdata och kursutvecklingsdata, är sekretess och säkerhet av yttersta vikt. Med molnbaserad lagring som blir allt mer populär för sina olika fördelar, är det avgörande att förstå dess inverkan på sekretess och säkerhet.
Molnbaserade tjänsteleverantörer försäkrar ofta att de erbjuder krypterad datalagring, vilket innebär att dina data omvandlas till kod för att förhindra obehörig åtkomst. Dock är det viktigt att förstå att även om det är i tjänsteleverantörens intresse att upprätthålla höga säkerhetsnivåer, kan och sker säkerhetsbrott. Sålunda uppstår begreppet ‘delat ansvar’, där både molntjänsteleverantören och användaren delar ansvaret för att upprätthålla datans säkerhet och sekretess.
Molnberäkningssekretess hänvisar till de organisationella policyer och förfaranden som behandlar sekretessaspekter av molnbaserade tjänster. Det innefattar kontroll över vilken typ och mängd personlig information som samlas in, var och hur informationen lagras, och med vem den delas. I fokus finns personligt identifierbar information (PII) och personlig hälsoinformation (PHI). Hanteringen av sådana känsliga data kräver efterlevnad av vissa lagkrav och efterlevnadskrav för att säkerställa sekretess.
Molnsäkerhet å andra sidan handlar om uppsättningen policyer, teknologier, applikationer och kontroller som används för att skydda data, applikationer och den tillhörande infrastrukturen för molnberäkning. Det är ett väsentligt element för att upprätthålla integriteten och sekretessen för data och för att försvara molnbaserade system mot hackare och skadlig programvara.
Att förstå de säkerhetsåtgärder som tillhandahålls av molntjänsteleverantören är avgörande. Några viktiga säkerhetsfunktioner att leta efter inkluderar datakryptering, starka användarautentiseringssystem, antivirusprogram och regelbundna säkerhetsrevisioner. Det är också viktigt att regelbundet uppdatera lösenord och säkerhetsprotokoll för att säkerställa den högsta nivån av skydd.
Molntjänsteleverantörer har vanligtvis säkerhetsåtgärder som är mycket mer avancerade än vad någon enskild organisation internt skulle kunna upprätthålla. De följer rigorösa säkerhetsstandarder, inklusive 24/7 övervakning, avancerat brandväggsskydd och flerlagersåtkomstkontroller. Dessutom genomför de regelbundna hot simuleringar för att förbereda sig för potentiella attacker, vilket säkerställer att dina kursmaterial och studentinformation är i trygga händer.
Det är dock även avgörande att kursutvecklare förstår vad de och deras leverantörer var och en är ansvariga för att skydda. Avtalsvillkoren bör klart definiera dessa ansvarsområden, och det rekommenderas att regelbundet granska leverantörens integritetspolicies för att säkerställa att de upprätthåller aktuella metoder.
Sammanfattningsvis, trots att det finns utmaningar, kan användning av molnlagring för eLearning-data både vara effektivt och säkert. Det kräver noggrann medvetenhet och förståelse för sekretessimplikationer, noggrann val av leverantörer och noggrann övervakning. Att adoptera säker molnlagring kan i stor grad förbättra eLearning kurser, och göra dem mer tillgängliga, skalbara och motståndskraftiga. Det är värt att utforska för alla yrkesverksamma inom utveckling av onlinekurser.
Att utvärdera molntjänstleverantörer för datalagring inom eLearning
När man migrerar till molnbaserad lagring för eLearning-data är valet av rätt molntjänstleverantör avgörande. Detta val kan ha en djupgående inverkan på funktionalitet, tillförlitlighet och säkerhet för eLearning-plattformen. Därför måste eLearning-utvecklare och administratörer utvärdera potentiella leverantörer baserat på några kritiska faktorer innan de väljer en molntjänstleverantör.
Först och främst är det viktigt att förstå leverantörens lagringskapacitet. Olika eLearning-plattformar har olika lagringsbehov, och molntjänstleverantören måste kunna uppfylla dessa behov. Högkapacitetslagring är ett måste, liksom skalbarhet – möjligheten att öka lagringsutrymmet efter behov. Sök efter en molntjänstleverantör som kan växa med dig när ditt eLearning-program expanderar.
Nästa steg är att överväga leverantörens data-säkerhetsåtgärder. Eftersom eLearning innebär att hantera känslig information är det avgörande att leverantören du väljer har robusta säkerhetsåtgärder på plats för att skydda mot cyberhot. Dessa kan inkludera företagsbrandväggar, kryptering, tvåfaktorsautentisering och regelbundna säkerhetsgranskningar. Verifiera även leverantörens efterlevnad av branschstandarder och regler relaterade till datasekretess och säkerhet.
För det tredje, utvärdera tjänsterna för deras prestanda och tillförlitlighet. Sök efter detaljer om drifttidsgarantier och dataredundansåtgärder. Drifttid indikerar den procentandel av tiden som servern är igång och fungerar, medan dataredundans hänvisar till säkerhetskopieringsmekanismer som säkerställer dataskydd vid serverfel.
Kostnadseffektivitet är en annan viktig faktor att överväga när du väljer en molntjänsteleverantör. Se inte bara på den initiala kostnaden utan överväg även den totala ägandekostnaden, vilket inkluderar underhållskostnader, skalningsavgifter och andra potentiella utgifter. Dessutom, överväg också tjänsteleverantörens kompatibilitet med den befintliga IT-infrastrukturen för att förhindra ytterligare kostnadsinkompatibilitetsproblem.
Kundsupport är en viktig aspekt som ofta förbises vid utvärdering. Kvalitativ kundservice kan vara oerhört hjälpsam under installation, underhåll, tekniska problem och nödsituationer. Utvärdera om leverantören erbjuder kundservice dygnet runt, deras responstider och deras supports teams kompetens.
Till sist, be om referenser eller fallstudier från varje leverantör. Dessa vittnesmål kan ge värdefull insikt i hur leverantören fungerar med kunder och hur de hanterar potentiella problem. Det kan även vara fördelaktigt att be om en provperiod för att testa tjänstens funktioner, användarvänlighet och tillförlitlighet.
Sammanfattningsvis bör utvärderingen av molntjänsteleverantörer för eLearning datalagring involvera en noggrann undersökning av lagringskapacitet, säkerhetsåtgärder, prestanda, kostnad, kundsupport och referenser. Genom att ta dessa steg kommer detta att hjälpa till att säkerställa att den valda leverantören möter dina specifika behov och kan fungera som en pålitlig partner för att leverera ett robust, säkert och effektivt eLearning-program.
Fallstudier: Framgångsrik användning av molnberäkning inom e-inlärning
Molnberäkning representerar en pågående digital revolution och dess implikationer inom området för e-inlärning är djupgående. Det är intressant att undersöka olika fallstudier som indikerar framgångsrik implementering av molnberäkningsteknik i lagring av e-lärningsdata för att förstå dess omfattning och effektivitet.
Det första anmärkningsvärda fallet är Open University (OU), Storbritanniens största akademiska institution. Faced med över 170 000 studenter över hela världen, var utmaningen att strömlinjeforma studentgränssnittet och hantera enorma mängder data. OU samarbetade med Amazon Web Services (AWS) 2016 för att migrera deras Data Centre och digitala lärmaterial till molnet. Resultatet av denna övergång var en enormt skalbar, kostnadseffektiv lösning som gjorde det möjligt för studenter att få tillgång till kursmaterial på begäran.
Ett annat övertygande fall är det University of Arizona (UofA) som vände sig till molnbaserade lösningar för att stödja de stora mängder data som genereras av deras e-lärningsplattformar. UofA använde Google Cloud Platform för att lagra massiva mängder data, en mycket mer ekonomisk och skalbar lösning än fysiska servrar. Flexibiliteten som molnet erbjöd tillät universitetet att expandera sina onlinekurser, nå fler studenter samtidigt som de förbättrade sina inlärningsupplevelser.
Cluelabs Data Cloud, en allt mer populär plattform för att fånga och lagra e-lärningsinteraktionsdata, har också migrerat till molnet för att framgångsrikt hantera stora mängder utbildningsdata. Cluelabs använder Google Cloud för att lagra data och effektivisera hanteringen, vilket hjälper det att hantera en snabb ökning av användare. Denna robusta molnbaserade lösning stöder en sömlös studentupplevelse, minskar driftsstopp och glitchar som skulle kunna avbryta inlärningen.
I ytterligare ett exempel, Devry University, med sin online studentantalet når tusentals, samarbetade med IBM för att inkorporera IBMs molnbaserade lösningar för att lagra sina läromedel och data. Resultatet blev ett strömlinjeformat, kostnadseffektivt datalagringssystem som förenklade tillgången för studenter på olika geografiska platser.
Dessa fallstudier visar hur utbildningsinstitutioner och eLearning-plattformar har använt molnbaserad lagring framgångsrikt. I varje fall, kunde organisationerna uppnå skalbarhet, kostnadseffektivitet och förbättrade användarupplevelser. Viktigast av allt, dessa institutioner kunde investera mer resurser i kursutveckling och förbättring av studentupplevelser, vilket fundamentalt ändrade dynamiken i eLearning.
Molnbaserade data-lagringslösningar inom eLearning är inte en ny trend utan snarare en etablerad praxis. När vi går framåt, finns det ingen tvekan om att molnbaserad datalagring kommer att fortsätta revolutionera datalagring i eLearning, vilket leder till mer effektiva och engagerande studentupplevelser.
Framtida trender inom molnlagring för eLearning-data
När vi går framåt i den digitala eran kommer rollen och effekten av molnlagring för datalagring, särskilt inom eLearning, att utvecklas, drivna av pågående teknologiska framsteg och framväxande trender.
Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) är två tungviktare som förväntas driva betydande förändring i molnlagring. AI-påverkade molnlagringssystem är utrustade med förmågan att automatiskt analysera och få insikt från lagrad data, vilket ger eLearning-professionella mer värdefull, handlingsbar information. På samma sätt kan maskininlärningsalgoritmer hjälpa till med effektiv datahantering, förutsäga behov, förbättra säkerhet och optimera resursallokering – allt bidrar till ett mer strömlinjeformat och effektivt eLearning-ekosystem.
Blockchain, även om det mest är känt för sina implikationer inom finanssektorn, har också potentialen att revolutionera molnlagring. Genom att utnyttja den decentraliserade ledger-teknologin kan eLearning-leverantörer förbättra säkerhet, transparens och tillförlitlighet för sin molnlagring. Data som lagras i ett blockchain-stött moln bryts ned, krypteras och distribueras över ett blockchain-nätverk, vilket gör det nästan omöjligt att manipulera eller förlora.
Edge computing är en annan trend som kommer att omforma molnlagring. Genom att flytta databehandling närmare nätverkets kant, där data genereras, minimerar det latens och ökar tillgångshastigheten till lagrade eLearning-resurser. Detta innebär snabbare, mer effektiv innehållsleverans, vilket stärker en sömlös inlärningsupplevelse.
Dessutom, med uppkomsten av Internet of Things (IoT), är mängden data som genereras på en all-time high och växer. IoT kommer att kräva robusta och skalbara molnlagringslösningar, med eLearning-plattformar som inget undantag. Realtidsinteraktion och engagemang genom IoT-anslutna enheter kommer att kräva övergången mot lösningar som kan hantera stora mängder data med optimal hastighet och säkerhet.
Dessutom är det troligt att hybridmolnlösningar kommer att få fäste. Dessa kombinerar de bästa aspekterna av publika och privata moln, vilket gör att eLearning-leverantörer kan lagra sina data i publika moln för tillgänglighet och effektivitet samtidigt som de håller mycket känsliga data säkra inom ett privat moln.
Med alltmer sofistikerade cyberhot framträdande kommer framtiden också att bevittna förstärkta säkerhetsåtgärder för molnet. Avancerade krypteringsmetoder, förbättrade autentiseringsprocedurer för användare och realtidssystem för hotdetektering och respons kommer alla att spela grundläggande roller för att säkerställa säkerheten för eLearning-data i molnet.
Slutligen kommer hållbarhetsproblem att driva gröna trender inom molnberäkning för att minimera datacentrars miljöpåverkan. Energisnåla algoritmer, förnybara energikällor och bättre kyltekniker kommer alla att bidra till denna strävan mot ett mer hållbart moln.
För att sammanfatta, framtidens molnberäkning inom eLearning datalagring verkar strålande och full av potential, med nya teknologier och trender redo att leverera säkrare, effektivare och mer insiktsfulla datalagringslösningar. Det är upp till eLearning-professionella att hålla sig uppdaterade med dessa trender, anpassa och integrera dem när de utvecklas.
Denna artikel är tillgänglig på flera språk:
The Role of Cloud Computing in eLearning Data Storage
Die Rolle des Cloud-Computings bei der Datenspeicherung im eLearning
Le Rôle de l”Informatique en Nuage dans le Stockage de Données d”eLearning
El Papel de la Computación en la Nube en el Almacenamiento de Datos de eLearning
Il Ruolo del Cloud Computing nella Conservazione dei Dati di eLearning
O Papel da Computação em Nuvem no Armazenamento de Dados de eLearning
De Rol van Cloud Computing in eLearning Dataopslag
Роль хмарних обчислень у зберіганні даних електронного навчання
Rola Chmury Obliczeniowej w Przechowywaniu Danych e-Learningu
Rollen av Molndatorbehandling i eLearning Data Lagring
Rollen til Skytjenester i Lagring av eLæringsdata
Rollen af Cloud Computing i eLearning Dataopbevaring